本书系统地介绍了图数据库的历史由来、建模方法、工作原理和一些真实的用户用例，详细地说明了图数据解决的是什么样的问题，并以Neo4j数据库和Cypher查询语言为例，阐述了图数据库的建模方法和领域用例，还介绍了图数据库的工作原理以及一些实用的图论算法。 本书适合开发人员和数据库管理人员了解和学习图数据库时阅读，作为一门新的知识和独特的数据库领域来拓宽视野，也适合提供解决方案的负责人了解行业动向和新的解决问题的方式。通过阅读本书，读者可以对图数据库这一领域有一个透彻的了解。

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本书对统称为NoSQL的分布式非关系数据库的原理和使用方法进行介绍。 第1章，首先介绍NoSQL的起源背景和设计理念，以及相关技术概念。然后介绍大数据技术体系，以及NoSQL在云计算和容器化趋势下的发展。 第2章，首先回顾关系型数据库的主要机制，然后介绍NoSQL数据库的常见技术原理，以及NoSQL的常见数据模型等。 第3章，对MongoDB进行介绍，重点介绍基本使用方法和编程方法。 第4章，对MongoDB的集群部署、安全运维等原理和方法进行介绍。 第5章，对Neo4J的基本原理、使用方法等进行介绍。 第6章，对Redis的基本原理、使用方法和集群部署方法等进行介绍。 第7章，介绍Cassandra的基本原理和使用方法。首先介绍Amazon Dynamo的相关原理，然后介绍Cassandra的安装、配置与CQL。 第8章，对Hadoop大数据体系和HBase进行简要介绍。 第9章，介绍其他一些知名的NoSQL数据库技术与工具。

现实世界中的数据往往并不是能以行列形式呈现的表格型数据，而是富含关系信息的复杂网络。对于挖掘这类数据的潜在价值，图数据库具有明显的优势。本书介绍如何针对真实场景设计和实现图数据库。你将学习图论的基础知识，并尝试构建基于图数据库的社交网络应用程序和推荐引擎等。你将掌握图数据库开发的所有重要概念，包括递归遍历、图数据建模、查询调优、性能调优、图分析，以及如何避免超级节点等反模式。学完本书后，你将有能力构建基于图数据库的应用程序，从而显著地提升数据价值。本书示例采用开源图计算框架TinkerPop及其查询语言Gremlin，但所述概念均适用于Neo4j等基于Cypher的图数据库。

◎ 编辑推荐 在数据日益错综复杂的今天，关系数据库已然遇到瓶颈，图数据库则成为探索数据关系的利器。近年来，图数据库逐渐在社交网络、金融、零售、餐饮、物联网等领域得到广泛应用。通过自然地表示数据中的关系，图数据库能够加速洞察和实现数据价值。 本书以一个虚构的餐厅点评应用程序为例，完整地展示了图应用程序的构建过程。示例采用Gremlin，它既是主流的图数据库查询语言，也是企业级应用程序的常用语言，在不同图数据库产品之间具有较强的可迁移性。 ※ 入门：掌握基本概念、图数据建模、图遍历。 ※ 实践：使用图数据库构建“友聚”应用程序。 ※ 进阶：分析性能，避免陷阱和反模式。 ◎ 内容简介 现实世界中的数据往往并不是能以行列形式呈现的表格型数据，而是富含关系信息的复杂网络。对于挖掘这类数据的潜在价值，图数据库具有明显的优势。本书介绍如何针对真实场景设计和实现图数...(展开全部)

本书遵循数据库设计的具体要求，独立于具体的数据库教材，以多个实际应用系统为案例，引导读者理解应用需求，逐步完成数据库设计的全过程。本书重点讲解数据库应用系统的需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计和实施过程，对每个案例都设计了大量常用的数据库访问操作，目的是让读者掌握数据库操作基本技能，加强实践动手能力，力争让读者看得懂、学得会、用得上、记得牢。教程后还给出一个应用系统开发的具体步骤和主要代码，读者可以参照其进行应用系统开发的锻炼。本课程设计在重基础知识训练的同时，也注重技能训练，可以作为高等学校计算机及相关专业数据库课程设计的教材或教学参考书，也可以供软件开发人员和有关技术人员阅读使用。

《数据库系统概念》介绍了数据库的基本概念，包括数据库设计、语言和系统实现。所有概念都通过直接描述来介绍，有清晰的、组织结构良好的图形和一些取代形式化证明的示例。

本书编写是以“实用,好用,够用”为原则,帮助用户掌握数据库系 统的基本原理、技术和方法,提高用所学知识解决实际问题的动手能 力。 本书以图书管理系统和生产管理系统为练习实例,从具体问题分 析开始,在解决问题的过程中讲解知识,介绍操作技能。 本书的示例均 用 SQL 语句实施和管理,可作为初学者的入门指南,又可作为中、高级 用户的参考手册,同时也可作为各大、中专院校和培训班的数据库基础 教材。